
Labelerkennung auf Kartons
Barcode Erkennung
Dank BSMART AI werden die Codes und Etiketten auf unterschiedlichen Kartons zuverlässig erkannt, ausgelesen und abgeglichen sowie bei Diskrepanz ausgeschleust und neu bewertet.

PRODUKT
Kartons
INDUSTRIE
Logistik
GESAMTERSPARNIS / JAHR
130-195k €
Kundenanforderung
Unser Kunde, ein großer B2B-Händler mit eigenem Versandhaus, verpackt und versendet über 10.000 Pakete unterschiedlicher Größe am Tag. Auf den Paketen müssen verschiedene Label und Etiketten gescannt, überprüft und verglichen werden, um eine fehlerfreie Produkt-Kundenzuordnung zu garantieren. Vor dem Einsatz des BSMART AI-Systems geschah dieser Abgleich noch manuell durch Mitarbeitende, welche die Barcodes händisch scannten und verglichen. Dies wurde als notwendig angesehen, da die Dimensionen der Kartons teilweise stark schwanken und somit die Nutzung eines klassischen Inspektionssystems zu komplex erschien.
BSMART AI hat eine vollautomatische Prüfvorrichtung entwickelt, bei der die Etiketten und Codes automatisch auf den Kartons erkannt, ausgelesen und abgeglichen werden. Zwei Kamerasysteme wurden dafür am Förderband integriert und können ohne Umrüstzeiten mit verschiedenen Kartondimensionen operieren. Wird eine Diskrepanz identifiziert, wird das entsprechende Paket automatisch ausgeschleust und neu bewertet.
VORHER
Vorheriges Inspektionssystem
Die Pakete wurden manuell durch einen Mitarbeitenden pro Schicht gescannt und kontrollieren, ob zwei separate Lieferscheine übereinstimmen.
Auf Grund von fehlerhaften Lieferscheinen, erhielt das Logistikzentrum regelmäßig Rückläufer und Reklamationen.
Da die Prüfergebnisse nicht digitalisiert waren, wurde keine strukturierte Ursachenanalyse für die Produktion von NOK-Teilen durchgeführt.
NACHHER
Mit BSMART AI
Alle Pakete werden 100 % automatisch nach einer präzisen Prüflogik überprüft.
Die Anzahl der Rückläufer und Reklamationen, der an der Linie inspizierten Pakete, konnte um ca. 85 % reduziert werden.
Dank des digitalisierten Prüfprozesses konnten Prozessoptimierungen realisiert werden (z. B. direkter Feedbackloop zur Maschineneinstellung).
100 %
100 %
100 %
DIGITALISIERTE ANALYSEN
TRACABILITY DURCH AUSLESEN UND VERGLEICH DER UNTERSCHIEDLICHEN ETIKETTEN
INTEGRATION IN BESTEHENDE AUTOMATIONSTECHNIK