Zunächst mussten die Daten der vorhandenen Angebotsdokumente zur Modellierung aufbereitet werden. Hierfür wurden verfügbare Leistungsbeschreibungen intensiv analysiert und bereinigt. Es wurden unter anderem Füllworte gelöscht, inhaltlich bedeutsame Worte auf ihren Wortstamm reduziert und entsprechend ihrer Seltenheit und damit Aussagekraft normalisiert. Anschließend wurden die einzelnen Lieferanten, basierend auf ihren Leistungsbeschreibungen, mithilfe einer Latent Semantic Analysis (LSA) im semantischen Raum verortet. Durch die Übertragung der textuellen Information in einen numerischen Raum kann nun eine Vielzahl mathematischer und logischer Operationen auf die Lieferanten beziehungsweise Angebotsdokumente angewendet werden. So können zum Beispiel Ähnlichkeiten berechnet werden, die zur Anzeige von inhaltlich passenden Lieferanten-Empfehlungen genutzt werden.