KI-basierte Handschriftenerkennung
Tools:
Python, Google Cloud Platform
In diesem Projekt haben wir eine KI-basierte Lösung zur Unterstützung von menschlicher Arbeit entwickelt, in der schwer lesbare Handschriften automatisiert erkannt und digitalisiert werden.
THEMA
Computer Vision
BRANCHE
Other
PROJEKTDAUER
2 Monate
Herausforderung
Das Städel Museum gilt als älteste und renommierteste Museumsstiftung in Deutschland. Um seinen Bildungsauftrag auch jenseits der physischen Grenzen zu erfüllen, bietet es verschiedene Formate der digitalen Kunstvermittlung an. Das Herzstück ist die Digitale Sammlung, dessen Kuration und kontinuierliche Weiterentwicklung umfangreiche Aufwände erforderlich macht. Eine der Herausforderungen besteht in der schwierigen Lesbarkeit von Handschriften in Skizzenbüchern und auf Handzeichnungen, die bisher manuell erfasst werden mussten. Dies verlangsamt den Prozess der Digitalisierung.
Ansatz
Als KI-Experten kennen wir die unterschiedlichen Möglichkeiten, die künstliche Intelligenz bei der Digitalisierung von Inhalten und Prozessen bietet. Deshalb haben wir zusammen mit dem Städel Museum eine Lösung entwickelt, die zuverlässig auch schwer lesbare Handschriften automatisiert erkennen kann. Durch die Nutzung der Google Vision API konnten wir mit wenig Entwicklungsaufwand schnell überzeugende Ergebnisse liefern:
Erkennung von Handschriften in hunderten Bildern in weniger als 30s
OCR mit anschließendem Post-Processing der Texte
Lokalisierung der Texte inklusive Bounding-Boxes
Zur optimalen Integration der entwickelten Lösung in den Arbeitsablauf der Abteilung Digitale Sammlung wurde zudem eine skalierbare Verarbeitungs-Pipeline in der Google Cloud Plattform implementiert. Dank der verwendeten „Serverless“-Architektur skaliert die Lösung kosteneffizient mit der Nutzung.
Ergebnis
Die entwickelte KI-basierte Lösung unterstützt die menschliche Arbeit, indem Handschriften in Skizzenbüchern lokalisiert und mit Hilfe von OCR in maschinenlesbaren Text übersetzt werden. Die Expert:innen des Städel Museum erhalten damit einen präzisen Unterstützungsansatz bei ihrer Arbeit. Dadurch können zukünftig Skizzenbücher und Handzeichnungen deutlich schneller durch Transkriptionen angereichert werden. Die Transkriptionen ermöglichen zum Beispiel die maschinelle Durchsuchung nach Schlagwörtern.
100%
10.000+
99,9%
ZUFRIEDENHEIT
TRAININGSDATEN
VORHERSAGEGENAUIGKEIT
