Um den unterschiedlichen Anforderungen des Dashboards gerecht zu werden, haben wir uns dazu entschieden, die gesamte Anwendung als containerisierte Micro Service Architektur in der Cloud aufzusetzen und in ein leistungsstarkes Backend und ein flexibel skalierbares Frontend zu unterteilen. Das Backend läuft hierbei auf einem Apache Spark Cluster und kann seine Rechenkapazität bei zunehmender Auslastung automatisch nach oben skalieren. An Wochenenden, Feiertagen und nach längerer Inaktivität fährt das Cluster kosteneffektiv herunter und aktiviert sich erst wieder nach eingehender Datenabfrage und kurz vor Arbeitsbeginn. Das Frontend wurde mit R Shiny geschrieben und basiert auf containerisierten Images. Es kann deshalb auf unterschiedlichen Plattformen wie Docker oder Kubernetes ausgerollt werden und steigende Nutzerzahlen leicht abbilden.