Data Science Plattformstrategie
Tools:
Cloud
In diesem Projekt haben wir verschiedene Szenarien für eine Data Science Plattform im Banking-Umfeld entwickelt und evaluiert.
THEMA
Strategy
BRANCHE
Finance
PROJEKTDAUER
3 Monate
Herausforderung
Mit steigendem Data Science Reifegrad stellen sich die meisten Organisationen die Frage, wie sie die unterschiedlichen Projekte und Initiativen auf sinnvolle Art und Weise auf einer zentralen Plattform zusammenführen können. Auch unser Kunde, ein internationales Finanzinstitut, stand vor der Herausforderung, für bestehende und neue Projekte eine Strategie zur Bereitstellung einer zentralen Data Science Plattform zu entwickeln.
Ansatz
In verschiedenen Workshops wurde zunächst gemeinsam mit dem Kunden eine Bestandsaufnahme der aktuellen Situation sowie der existierenden Data Science Projekte und Initiativen erarbeitet. Zudem wurden, in enger Abstimmung mit der IT-Abteilung des Kunden, die aktuellen und künftigen Anforderungen an die Plattform aufgenommen. Basierend auf dem gesammelten Input wurden im nächsten Schritt mehrere Plattformkonzepte erarbeitet, der jeweils unterschiedliche Technologien zugrunde lagen. Neben einem Open SourcePlattformkonzept wurden auch zwei Vorschläge erarbeitet, die kommerzielle Plattformen beinhalteten.
Ergebnis
Nach dem Abschluss des Projekts konnte unser Kunde die Landschaft bestehender Data SciencePlattformlösungen zunächst besser verstehen und auf Grundlage der erarbeiteten Vorschläge eine geeignete Auswahl treffen. Aufgrund regulatorischer Anforderungen wurde hierbei ein Vorschlag ausgewählt, der sowohl eine On-Premises als auch eine Cloud-Komponente beinhaltete, und somit in ein hybrides Plattform-Modell mündete.
100%
10.000+
99,9%
ZUFRIEDENHEIT
TRAININGSDATEN
VORHERSAGEGENAUIGKEIT
