
KI-basierte visuelle Qualitätskontrolle
Mit BSMART AI können Sie durch das einfache Annotieren weniger Fehlerbilder und ohne Investitionsrisiko Ihre Qualitätskontrolle zuverlässig automatisieren und digitalisieren.
Bleiben Sie wettbewerbsfähig, indem Sie ihre Sichtprüfungen innerhalb eines Tages automatisieren. Sie benötigen keine Bildverarbeitungsexpertise und behalten ihre volle Produktivität.

Anwendungsmöglichkeiten von BSMART AI
Unsere intuitive Software ermöglicht Ihnen, ohne jegliche KI-Expertise u.a. folgende Anwendungsfälle in Ihrer Produktionshalle zuverlässig zu automatisieren

Oberflächeninspektion
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Automatisierte Inspektion von unregelmäßigen Fehlern auf Oberflächen
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Erkennung von Oberflächenschäden wie Kratzer, Dellen oder Grat
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Feststellung von Verfärbungen oder Verschmierungen

Bauteilerkennung & -Verifizierung
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Automatisierte Erkennung von Bauteilen, selbst bei geringfügigen
Unterscheidungsmerkmalen -
Schnittstellen für einen automatischen Abgleich von SOLL- und IST-Zuständen

Positionierungsfehler
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Erkennung von falsch positionierten Komponenten
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Erkennung von falsch orientierten oder nicht zentrierten Elementen

Klassifizierung
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Automatisierte Klassifizierung von Objekten in vordefinierte Kategorien, wie bspw. Unterteilung nach Produkttyp oder Fehlerklassen

OCR / Texterkennung
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Automatisiertes Extrahieren von Schriftzügen
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Zuverlässige Erkennung von bspw. Gravuren auf metallenen Oberflächen, Prägungen auf Gummiteilen sowie bei schlecht gedruckten und deformierten Zeichen

Barcode / Datamatrix Code Erkennung
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Automatisierte Erkennung von 1D- und 2D-Strichcodes
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Zuverlässige Erkennung von bspw. Gravuren auf metallenen Oberflächen oder Prägungen auf Gummiteilen
How it works
Zieht das Bild ein
1

Bilderfassung
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Selbständiges Einrichten aller optischen Parameter für spezifische Anwendungsfälle
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Passt sich während der Laufzeit autonom an Änderungen in der Produktionsumgebung an
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Wählt aus dem Live-Stream auf intelligente Weise optimierte Bilder für die Erkennungs- und Inspektionsmodule aus
Identifiziert das Objekt
2

Erkennung
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Erkennt und detektiert statische Objekte jeglicher Form und Oberfläche
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Ein Referenzbild ist für die Erkennung ausreichend
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Unterstützt Variationen von Position und Drehlage im Sichtfeld (Field of View, FOV)
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Kann selbst getriggert werden oder einen externen Trigger verwenden
Findet den Fehler
3

Inspektion
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Benötigt nur 20-30 gute Teile, ohne Antrainieren vor Ort
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Erkennt Produkttoleranzen
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Physische Eigenschaften
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Unterscheidung zwischen Fehlern und zulässigen Fehlern (ohne vorherige Referenzierung oder Antrainieren)
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Kontinuierliche Verbesserung durch permanentes Deep Learning

Weitere Case Studies ansehen
Hier finden Sie eine Übersicht ausgewählter Case Studies. Sollten Sie Fragen zu einzelnen Beispielen oder auch zu Ihrem spezifischen Anwendungsfall haben, melden Sie sich jederzeit gerne bei uns!
Ihre Vorteile auf einen Blick
BSMART AI bietet Ihnen zahlreiche Vorteile gegenüber klassischen Qualitätskontrollsystemen
0x
Nachkalibrierung
>80%
100%
Weniger Pseudoausschuss
Risikofrei
0
KI-Expertise
Notwendig
100%
Digitalisierte
Analysen